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Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R - Eine Einführung. Lehrbuch

German · Paperback / Softback

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Description

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R ist eine kostenlos verfügbare OpenSource Programmiersprache und eine Arbeitsumgebung für statistische Datenanalyse und graphische Darstellungen, die seit mehreren Jahren Eingang in verschiedenste Disziplinen findet. Die Paketstruktur erlaubt ein flexibles und unvergleichlich breites Anwendungsspektrum. R wird von einer großen NutzerInnen-Community fortwährend weiterentwickelt, so dass neue Auswertungsverfahren früh verfügbar sind.
Für sozialwissenschaftliche ForscherInnen ist R interessant, da hier neben den Standardtechniken eher spezifische Verfahren mit stärker visuellem Anteil, wie die Korrespondenzanalyse, integriert sind. Aber auch für tabellarische Darstellungen von Auswertungsergebnissen, die für Forschungsberichte und Veröffentlichungen verwendet werden können, erweist sich R flexibel und anpassungsfähig. 
Das Buch richtet sich explizit an SozialwissenschaftlerInnen (insbesondere SoziologInnen, Erziehungs-, Gesundheits- und PolitikwissenschaftlerInnen) und deren spezifische Daten und Analysetechniken. Dabei soll es sowohl Studierenden am Anfang ihres Studiums, begleitend zu einer Statistikeinführung, als auch fortgeschrittenen Studierenden und Forschenden den Einstieg in das Arbeiten mit R ermöglichen. Der Aufbau des Inhalts erlaubt die Verwendung als Lehrbuch für die softwaregestützte Datenanalyse, aber auch als Nachschlagewerk für die Analysepraxis der Forschung.

List of contents

R installieren und einrichten.- Grundlagen des Arbeitens mit R.- Arbeiten mit Datensätzen.- Univariate Statistik.- Bivariate Statistik.- Graphiken.- Export von R Ausgaben.- Testen.- Multivariate Statistik.- Designgewichte in komplexen Stichproben.- Schreiben eigener Funktionen.

About the author

PD Dr. Katharina Manderscheid arbeitet am Soziologischen Seminar der Universität Luzern, Schweiz.

Summary

R ist eine kostenlos verfügbare OpenSource Programmiersprache und eine Arbeitsumgebung für statistische Datenanalyse und graphische Darstellungen, die seit mehreren Jahren Eingang in verschiedenste Disziplinen findet. Die Paketstruktur erlaubt ein flexibles und unvergleichlich breites Anwendungsspektrum. R wird von einer großen NutzerInnen-Community fortwährend weiterentwickelt, so dass neue Auswertungsverfahren früh verfügbar sind.
Für sozialwissenschaftliche ForscherInnen ist R interessant, da hier neben den Standardtechniken eher spezifische Verfahren mit stärker visuellem Anteil, wie die Korrespondenzanalyse, integriert sind. Aber auch für tabellarische Darstellungen von Auswertungsergebnissen, die für Forschungsberichte und Veröffentlichungen verwendet werden können, erweist sich R flexibel und anpassungsfähig. 
Das Buch richtet sich explizit an SozialwissenschaftlerInnen (insbesondere SoziologInnen, Erziehungs-, Gesundheits- und PolitikwissenschaftlerInnen) und deren spezifische Daten und Analysetechniken. Dabei soll es sowohl Studierenden am Anfang ihres Studiums, begleitend zu einer Statistikeinführung, als auch fortgeschrittenen Studierenden und Forschenden den Einstieg in das Arbeiten mit R ermöglichen. Der Aufbau des Inhalts erlaubt die Verwendung als Lehrbuch für die softwaregestützte Datenanalyse, aber auch als Nachschlagewerk für die Analysepraxis der Forschung.

Foreword

Die Einführung zu R!

Product details

Authors Katharina Manderscheid, Katharina (PD Dr.) Manderscheid
Publisher Springer, Berlin
 
Original title Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 23.04.2017
 
EAN 9783658159016
ISBN 978-3-658-15901-6
No. of pages 278
Dimensions 167 mm x 241 mm x 17 mm
Weight 523 g
Illustrations XX, 278 S. 45 Abb.
Subjects Social sciences, law, business > Sociology

A, Communication, biotechnology, Social Sciences, Media and Communication, Communication Studies, Methodology of the Social Sciences, research methodology, Social research & statistics, Psychological methodology, Psychology—Methodology, Psychological Methods, Psychological Methods/Evaluation, Psychological measurement, Sociology—Research, Sociological Methods

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