Mathematische Modellierung - Eine Einführung in zwölf Fallstudien

Mathematische Modellierung erhält als Gegenstand des Unterrichts an Schulen und Hochschulen ein immer stärkeres Gewicht. Hierfür gibt es gute Gründe: Fragestellungen der Natur-, Technik- und Gesellschaftswissenschaften ebenso wie Aufgaben in Industrie, Wirtschaft und Verwaltung werden zunehmend - und in vielen Bereichen bereits überwiegend - unter Verwendung mathematischer Modelle unterschiedlichster Komplexitätsstufen bearbeitet. Modellierung, also die Herstellung eines formalen Abbilds eines Teilaspekts der Wirklichkeit, und die anschließende Simulation des realen Prozesses zumeist auf dem Computer gehören heute zu den Standardwerkzeugen einer hochtechnisierten Gesellschaft. Das Buch bietet eine Einführung in dieses komplexe Gebiet. In zwölf Fallstudien werden mathematische Modelle unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades entwickelt, mathematisch analysiert und hinsichtlich der Relevanz für den jeweiligen realen Gegenstandsbereich untersucht.

List of contents

Ligapläne.- Routenplanung bei der Müllabfuhr.-Standortplanung von Rettungshubschraubern.- Qualität von Vliesstoffen.- Verkehrsfluss.- Gesetzmäßigkeiten von Blattstellungen.- Konkurrenz von Eichhörnchen.- Bevölkerungswachstum.- Eis- und Warmzeiten.- Stabilität des Golfstroms.

About the author

Prof. Dr. Claus Peter Ortlieb, Universität Hamburg
Caroline v. Dresky, Universität Hamburg
Prof. Dr. Ingenuin Gasser, Universität Hamburg
Dr. Silke Günzel, Universität Hamburg

Product details

• Authors: Carolin Dresky, Caroline Dresky, Caroline vo Dresky, Caroline von Dresky, Gasser, Ingenuin Gasser, Ingenuin u a Gasser, Silke Günzel, Claus Pete Ortlieb, Claus Peter Ortlieb, Peters, G Peters, G. Peters
• Assisted by: Marc Göcks (Editor)
• Publisher: Springer, Berlin
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 30.04.2013
• EAN: 9783658005344
• ISBN: 978-3-658-00534-4
• No. of pages: 214
• Dimensions: 168 mm x 239 mm x 13 mm
• Weight: 390 g
• Illustrations: XI, 214 S. 95 Abb.
• Series: Studium; Studium
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Miscellaneous