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Previsione del tasso di guasto mediante reti neurali artificiali - in un impianto di trattamento delle acque reflue

Italienisch · Taschenbuch

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Beschreibung

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Le prestazioni dei processi di trattamento sono generalmente influenzate da molti fattori, come le variazioni qualitative e quantitative delle acque reflue e la variabilità intrinseca del processo di trattamento. La legislazione algerina ha stabilito criteri di qualità per le acque trattate e scaricate, quindi dovrebbe essere possibile valutare le prestazioni del processo e l'affidabilità dell'impianto per garantire la conformità.La previsione del comportamento di sistemi complessi è stata un'ampia area di applicazione delle reti neurali artificiali. Applicazioni come la previsione economica, la previsione della domanda e del carico di energia e la previsione di fenomeni naturali e fisici sono state ampiamente studiate e hanno dato luogo a numerosi articoli presentati alle conferenze annuali in questo campo di lavoro. La capacità cognitiva delle reti neurali artificiali di mappare relazioni complesse di input-output e non lineari, che consentirebbero di migliorare la previsione e il controllo dei processi, le rende particolarmente interessanti.

Über den Autor / die Autorin










Messaoud Djeddou promovierte. an der Universität Mohamed Khider in Biskra, Algerien, im Jahr 2014. Derzeit ist er Assistenzprofessor an der Universität Larbi Ben M'Hidi in Oum El-Bouaghi. Seine derzeitigen Forschungsinteressen gelten der Anwendung von KI in den Hydraulikwissenschaften sowie der Wasser- und Umwelttechnik.

Produktdetails

Autoren Messaoud Djeddou
Verlag Edizioni Sapienza
 
Sprache Italienisch
Produktform Taschenbuch
Erschienen 01.01.2022
 
EAN 9786204792712
ISBN 9786204792712
Seiten 200
Thema Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Technik > Bau- und Umwelttechnik

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