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Im Rahmen eines integrierten Ansatzes zur Analyse der oberirdischen Biomasse (ABA) wurden Waldinventurdaten und Landsat-8-Fernerkundungsdaten verwendet, um die Biomasseakkumulation von Tectona grandis und Gmelina arborea (im Folgenden als Teak bzw. Gmelina bezeichnet) im Oluwa-Wald zu untersuchen. Sechs (6) Vegetationsindizes, einschließlich des einfachen Verhältnisses (SR), des erweiterten Vegetationsindexes (EVI), des normalisierten Differenz-Vegetationsindexes (NDVI), des normalisierten Differenz-Wasserindexes (NDWI), des spezifischen Blattflächen-Vegetationsindexes (SLAVI) und des generalisierten Differenz-Vegetationsindexes (GDVI) wurden aus den Landsat-8-Daten berechnet. Das Biomasse-/Kohlenstoffspeicherpotenzial von Gmelina mit 11 und 15 Jahren beträgt 136,21 t/ha bzw. 184,59 t ha-1, während für Teak mit 15 und 20 Jahren 277,11 t/ha bzw. 183,98 t/ha gespeichert wurden. Die Beziehung zwischen der oberirdischen Biomasse, den Vegetationsindizes und den Reaktionen der Spektralbänder wurde mittels schrittweiser Regression modelliert. Es wurden zwei Modelle erstellt, die die spektrale Reaktion von Band 8 (panchromatische Bande) mit einem bereinigten R2 von 0,336 und die Kombination von Band 7 und Band 8 (Modell 2) mit einem R2 von 0,678 enthielten.
Über den Autor / die Autorin
Temitope Olaoluwa Omoniyi, est un forestier professionnel et un analyste géospatial. Il est titulaire d'une licence en foresterie et technologie du bois et d'une maîtrise en technologie de la géoinformation. Il est actuellement étudiant en doctorat en biométrie forestière et télédétection.
