Vorwissen als nötige Voraussetzung und potentieller Störfaktor beim mathematischen Modellieren - First International Conference, AI-HCI 2020, Held as Part of the 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark, July 19-24, 2020, Proceedings

Um erfolgreich modellieren zu können, muss Vorwissen über mathematische und realitätsbezogene Sachverhalte verknüpft und sinnbringend zum Lösen eines Problems eingesetzt werden. Janina Krawitz untersucht mit inhaltsanalytischen Methoden, wie sich die Aktivierung verschiedenen Vorwissens auf die Lösungsprozesse von mathematischen Modellierungsaufgaben auswirkt. Die Ergebnisse zeigen, wie eine inadäquate Aktivierung von Vorwissen die Bearbeitung von Modellierungsaufgaben behindert. Die Autorin leitet Ursachen für die Schwierigkeiten der Lernenden ab und diskutiert Faktoren für eine flexible Vorwissensaktivierung.

Inhaltsverzeichnis

Vorwissen über mathematische und realitätsbezogene Sachverhalte.- Mathematisches Modellieren.- Die Rolle der Wissensarten beim Modellieren.- Kognitive Flexibilität beim mathematischen Modellieren.- Qualitative Inhaltsanalyse.- Fallanalysen.

Über den Autor / die Autorin

Janina Krawitz promovierte als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Didaktik der Mathematik und Informatik der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.

Produktdetails

• Autoren: Janina Krawitz
• Verlag: Springer, Berlin
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 01.05.2020
• EAN: 9783658297145
• ISBN: 978-3-658-29714-5
• Seiten: 275
• Abmessung: 149 mm x 17 mm x 210 mm
• Gewicht: 391 g
• Illustration: XXII, 275 S. 44 Abb.
• Serie: Studien zur theoretischen und empirischen Forschung in der Mathematikdidaktik
• Thema: Geisteswissenschaften, Kunst, Musik > Pädagogik > Schulpädagogik, Didaktik, Methodik