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Algorithmische Mathematik - Lehrbuch

Deutsch · Taschenbuch

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Beschreibung

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Algorithmen spielen eine immer wichtigere Rolle in fast allen Bereichen der Mathematik.Dieses Lehrbuch eignet sich für den Studienbeginn und stellt den klassischen Vorlesungen über Analysis und Lineare Algebra eine dritte mathematische Grundvorlesung zur Seite, die die Autoren in den letzten Jahren mehrfach an der Universität Bonn gehalten haben.
Ziel dieses Buches ist die Vermittlung grundlegender mathematischer Fähigkeiten, besonders im Hinblick auf Entwurf und Analyse von Algorithmen, sowie deren Implementierung. Neben einigen fundamentalen Algorithmen (z.B. Sieb des Eratosthenes, Euklidischer Algorithmus, Sortieralgorithmen, Algorithmen auf Graphen, Gauß-Elimination) werden auch elementare Datenstrukturen, graphentheoretische Grundlagen und numerische Fragen behandelt.

Zudem werden grundlegende Programmierkenntnisse vermittelt, und es wird gezeigt, wie man Algorithmen in C++ implementiert.
In dieser Neuauflage sind mehr als 150 Übungsaufgaben hinzugefügtworden.

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Darstellungen ganzer Zahlen.- Rechnen mit ganzen Zahlen.- Approximative Darstellungen reeller Zahlen.- Rechnen mit Fehlern.- Graphen.- Einfache Graphenalgorithmen.- Sortieralgorithmen.- Optimale Bäume und Wege.- Matching und Netzwerkflüsse.- Gauß-Elimination.- Literaturverzeichnis.- Symbolverzeichnis.- Index.

Über den Autor / die Autorin










Prof. Dr. Stefan Hougardy, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik
Prof. Dr. Jens Vygen, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik


Produktdetails

Autoren Stefa Hougardy, Stefan Hougardy, Jens Vygen
Verlag Springer, Berlin
 
Sprache Deutsch
Produktform Taschenbuch
Erschienen 01.08.2018
 
EAN 9783662574607
ISBN 978-3-662-57460-7
Seiten 182
Abmessung 168 mm x 244 mm x 9 mm
Gewicht 354 g
Illustration XV, 182 S. 13 Abb., 10 Abb. in Farbe.
Serien Springer-Lehrbuch
Springer-Lehrbuch
Thema Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Grundlagen

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